Comparación directa entre Skills y MCP: ¿cuáles son sus usos y cuáles son las diferencias? Habilidades: Funciones que enseñan a Claude a realizar tareas específicas. Es como proporcionar un manual de instrucciones detallado, permitiendo a Claude aprender y seguir tu flujo de trabajo. Por ejemplo, generar informes financieros utilizando un formato específico de la empresa. Esto subraya que la función de las Habilidades es "enseñar", ayudando a Claude a dominar los métodos y pasos para gestionar tareas estructuradas y repetitivas. MCP: La funcionalidad que conecta a Claude con los recursos externos que necesita. Es similar a proporcionarle a Claude una interfaz de datos que le permite acceder a información externa o en tiempo real. Por ejemplo, obtener cotizaciones bursátiles en tiempo real desde una API externa. Esto subraya que la función de MCP es la de "conexión", garantizando que Claude pueda acceder a los datos o herramientas necesarios sin tener que escribir manualmente código de integración complejo. @adocomplete proporcionó una comparación visual de ambos: • Lado izquierdo (Habilidades): El título es "Enséñale a Claude CÓMO hacerlo", y el ejemplo es un informe financiero en formato de empresa. • Lado derecho (MCP): Titulado "Conectar con lo que necesita", por ejemplo, precios de acciones en tiempo real desde una API externa. Esto también ofrece un enfoque colaborativo para el desarrollo de IA: Skills aporta «conocimientos y métodos», mientras que MCP proporciona «datos y acceso». En aplicaciones prácticas, la combinación de ambos permite a Claude gestionar tareas complejas con mayor eficiencia; por ejemplo, al generar informes, no solo conoce el formato (Skills), sino que también puede obtener los datos más recientes (MCP). Esto resulta muy útil para desarrolladores, empresas y usuarios de IA, sobre todo para simplificar la integración de sistemas externos al crear agentes inteligentes personalizados.
