Hilo de meng shao (@shao__meng)

[Recomendación de código abierto] Airweave: Una capa de recuperación de contexto de código abierto diseñada específicamente para agentes de IA, del equipo @airweave_ai. Se conecta con diversas aplicaciones, herramientas de productividad, bases de datos o repositorios de documentos, transformando su contenido en una base de conocimiento con capacidad de búsqueda y proporcionando acceso mediante interfaces estandarizadas. Características clave: Sincronización de datos: Admite la sincronización de datos desde más de 30 fuentes (como Airtable, Asana, Google Drive, Jira, Notion, Salesforce, Slack y Stripe) con una configuración mínima. • Extracción y transformación de entidades: Canalizaciones integradas para extraer y transformar entidades de datos, que admiten actualizaciones incrementales y control de versiones. • Búsqueda semántica: Permite a los agentes realizar búsquedas semánticas utilizando consultas en lenguaje natural, como "encontrar los registros de pago fallidos más recientes". • Arquitectura multiusuario: Emplea la autenticación OAuth2 para garantizar un entorno multiusuario seguro. • Orquestación de flujos de trabajo: Utilice Temporal para gestionar tareas síncronas y combínelo con Redis para manejar mecanismos de publicación/suscripción. Pila tecnológica soportada: Frontend: Basado en React y TypeScript, utilizando la biblioteca de componentes ShadCN. • Backend: FastAPI (framework de Python). • Base de datos: PostgreSQL se utiliza para el almacenamiento de metadatos y Qdrant para la incrustación de vectores. • Despliegue: Docker Compose se utiliza en el entorno de desarrollo, y Kubernetes se recomienda para el entorno de producción. • Compatibilidad con SDK: Proporciona SDK de Python y TS/JS para una fácil integración en aplicaciones personalizadas. Dirección de código abierto