Apify Actors: Creación e implementación de agentes de IA con tan solo unas pocas líneas de código @apify puede transformar proyectos de Python o JavaScript en microaplicaciones "Actor". Estos Actores tienen definiciones de entrada/salida bien definidas y entornos de ejecución independientes, y una vez implementados, se pueden ejecutar mediante API, un planificador o una interfaz de usuario sin necesidad de administración manual del servidor. @Sumanth_077 proporcionó un ejemplo común: un agregador de noticias con IA, creado con el framework Smolagents y modelos de OpenAI. Este agregador puede rastrear las últimas noticias según los intereses del usuario (como tecnología o finanzas) utilizando el buscador DuckDuckGo, resumir automáticamente los puntos clave de los artículos y guardar los resultados en una base de datos. Todo el proceso se ejecuta de forma asíncrona, desde la búsqueda hasta el resumen y el almacenamiento, todo dentro de Apify Actor. El código es conciso y eficiente, y solo requiere la importación de las bibliotecas pertinentes (como os, el módulo Actor de Apify, CodeAgent de Smolagents y WebSearchTool), la configuración de la clave API de OpenAI y la definición de la validación de entrada, la inicialización del modelo, las consultas de búsqueda y el envío de resultados. La lógica central incluye: • Obtener la información proporcionada por el usuario (como el nombre del modelo y los puntos de interés) y verificar que esté completa. • Inicializar los modelos y herramientas de búsqueda de OpenAI. • Ejecuta la consulta: "Muéstrame las últimas noticias sobre [intereses del usuario]" y obtén los resultados de la búsqueda. • Ejecutar la tarea de resumen: "Resumir los siguientes artículos de noticias: [resultados de búsqueda]". • Enviar el resumen al conjunto de datos del Actor. Este diseño es adecuado para diversos escenarios, como rastreadores web que analizan datos, resumidores de documentos PDF o herramientas de flujo de trabajo automatizadas. Cada Actor es autónomo, con sus propios modos de entrada/salida y variables de entorno, lo que facilita su extensión y reutilización. También está el "Desafío del Millón de Dólares" de Apify, que incentiva a los desarrolladores a crear y lanzar actores prácticos que aborden problemas del mundo real. Los mejores proyectos pueden ganar hasta 30 000 dólares en premios en efectivo, bonos semanales y visibilidad. No se trata solo de compartir tecnología; proporciona una excelente plataforma para llevar los agentes de IA desde prototipos a entornos de producción.
