Dotar a los agentes de codificación de IA de funcionalidades de "memoria" puede reducir significativamente los errores, disminuir los costes de las llamadas a la API, promover el "aprendizaje" del agente y simplificar la ingeniería de Vibe. @PawelHuryn destaca que este enfoque va más allá de la gestión manual de las habilidades de Claude, automatizando en cambio la acumulación de conocimiento a través de archivos Markdown editables. Recomendaciones clave: Pasos operativos específicos • Documentar la solución existente: Haga que el agente registre la lógica de su código como un archivo .md, que servirá como base para su base de conocimientos. • Comprobación comparativa: Antes de una nueva tarea, deje que el Agente examine las diferencias entre la implementación actual y la documentación (como se muestra en la captura de pantalla de la publicación: el Agente escanea el archivo "fuckups.md", encuentra que las funciones de borde pueden revelar detalles de errores técnicos y los corrige automáticamente a mensajes fáciles de usar). • Referencia de la tarea: Al iniciar una nueva tarea, indique explícitamente al agente que haga referencia al archivo .md correspondiente para evitar errores repetidos. • Transformación del PRD: Utilice un agente para desglosar el PRD en una lista de tareas .md para facilitar la iteración. Ejemplo de proyecto: El autor del sistema de documentación de accredia.io ha publicado 12 plantillas de archivos .md (que se pueden copiar y modificar directamente) en el directorio /documentation/ de su plataforma de certificados en línea https://t.co/PlWNCyRza7. Estos archivos son creados, actualizados y gestionados íntegramente por el agente de IA. Cubren todo el ciclo de vida del proyecto, formando un ciclo de conocimiento autoconsistente. • analytics.md: Un sistema de análisis que realiza un seguimiento de los certificados y las interacciones de los usuarios, y admite registros de eventos de privacidad y paneles de control en tiempo real. • architecture.md: Guía de arquitectura centrada en el backend, que utiliza la autenticación de Clerk, las funciones Edge de Supabase y la licencia JWT. • cron.md: Automatiza las tareas de sincronización, gestionando la organización, los perfiles de usuario y la conciliación de correo electrónico. • database.md: Referencia del esquema de tablas de la base de datos, que incluye entidades principales como organizaciones, cursos y certificados. • design.md: Especificaciones del sistema de diseño que definen la tipografía, los colores, los componentes y los estándares de accesibilidad. • emails.md: Notificaciones por correo electrónico en cola, utilizando Postmark para gestionar el envío de certificados, los reintentos y las plantillas. • fuckups.md: Una biblioteca de lecciones aprendidas de los errores, que registra errores de autenticación, problemas de UX y mejores prácticas (como la forma en que el agente de la captura de pantalla solucionó errores basándose en esto). • permissions.md: Matriz de permisos basada en roles (administrador, miembro, estudiante, anónimo), define las reglas de acceso a los endpoints. • security.md: Medidas de seguridad, incluyendo protección XSS, validación de entrada y mecanismos anti-trampas. • socialsharing.md: Una arquitectura de vista previa social que admite la generación y el almacenamiento en caché de imágenes. • todo.md: Lista de tareas pendientes para mejorar. • variables.md: Guía de variables de entorno, que abarca la gestión de secretos del front-end y del back-end.
