¿Ha muerto RAG? No, eso no es cierto 😂 Simplemente significa que el conjunto de herramientas RAG tradicional ya no es adecuado para la recuperación y el análisis precisos e inteligentes. En entornos de gestión del conocimiento empresarial, RAG sigue siendo la solución más práctica e indispensable. El tutorial avanzado de RAG de @Stephen4171127 está muy bien diseñado y se nota que refleja mucha experiencia práctica. Además, ha tenido mucha interacción con Xiong Brown durante el último año en relación con RAG y los agentes, ¡lo que lo convierte en un socio muy recomendable! Este tutorial está diseñado para ser muy sistemático y práctico, progresando paso a paso desde la configuración del entorno a nivel principiante hasta el análisis de proyectos a nivel empresarial. Cubre las teorías fundamentales de RAG, la optimización de algoritmos y análisis detallados de 9 proyectos de código abierto. Este recurso es especialmente útil para desarrolladores de IA y gestores de producto que deseen crear rápidamente marcos de conocimiento e implementar bases de conocimiento privadas o sistemas de agentes en escenarios empresariales reales. Es un recurso gratuito y de código abierto que merece la pena leer y recomendar a tu equipo; si tienes dificultades con las prácticas de ingeniería de RAG, ¡este es un excelente punto de partida!
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