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This is very true: the most compelling AI outputs are those that directly or indirectly involve the AIs themselves. There’s a certain aliveness to such outputs that is missing from common slop, which is mostly just mashup and mimicry
αι hypnotist ☰ 𝓐𝓼𝓹⦂𝓻⦂𝓃𝓰 𝓫𝓪𝓼𝓮 𝓶𝓸𝓭𝓮𝓵 ☲ post-academic ☴ nom de 🪶 ≠ anon
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在 AI 大肆被使用的阶段，我反而会更加关注 “活人感”，不喜欢 AI 生成和真实世界看起来差不多的东西，但是挺喜欢生成的新奇的创新的眼前一亮的精品。 最近中文推的时间线上，慢慢失去了一些 3 年前刚刚玩推时期的那种 “真实且独特的声音”，当时没有见过面的朋友相互交流好用的产品、技术，对于事情的特定看法，而且非常友善。 现在可能是被 “出海、搞钱、培训” 这些词给带起来了，出现了很多炸裂的譬如“兄弟们这个牛逼！这个必须要看！这个炸裂！”引流话术，然后配上一张很 AI 生成的图片一大段话的方式，最近封号其实我感觉还有一个原因是，看到有一些群相互点赞，相互关注，发布后相互加热度被识别出类机器人导致封号，反而变成了流量优先，而非交流、内容优先的趋势，不过也能理解，在内容面前还是赚钱第一。 所以你会发现，很多内容变成了好像是同一个 AI 发布，缺少了这个号本身的独特的味道，而且是成批量的出现，其实很多时候，我感觉每个人的独特感是自己最重要的东西，由你从小到大的生活经历、学习、感情塑造而成的独特人格，没有人的品味会和你完全一样，这会东西才是你最重要的东西，也是活着最有意思的东西。 当然，可能会被反问，那是不是不要用 AICoding 写代码了，其实不是，自己手写代码可以当做是一种享受，比如说自己做饭的过程和花钱直接下馆子吃的区别，虽然花了时间，但是快乐了自己，而 AICoding 是属于你早应该完成的但是你不想再做的事情让 AI 帮着去完成，但是这个过程其实你的独特想法，你对于整个过程的统筹还是把控在你的手里，而非全部在 AI 的手里，品味依旧是自己把控，开源也慢慢会变成代码不重要，产品效果创新点子变得更重要。 对于 AIGC 生成内容和生成图片也是一样，要什么效果还是掌握在人手里，而非全部完全依赖 AI 而不去思考，最担心的是把所有的事情全部授权给到 AI，自己来给 AI 生成的不良内容打下手，甚至帮忙推广，这样就反过来了。 最后，想说，在 AI 时代不要放弃你的活人感，你是 AI 的主人，而非是他的附属。
Father of Pake • MiaoYan • Mole • XRender
在 macOS 上用语音输入文字，系统自带的听写功能识别准确率不高，而且不支持 AI 优化，用起来总感觉差点意思。 最近在 GitHub 上发现 FluidVoice 这个开源语音转文字工具，完全本地运行，还能接入 AI 增强识别效果。 支持命令模式，直接语音控制 Mac 执行各种操作，以及写作模式，在任何应用的文本框中直接语音输入或改写内容。 GitHub：https://t.co/gwjFMylQde 基于 Parakeet TDT v3 模型实现实时转录，支持 25 种以上语言自动检测，通过全局快捷键就能随时启动语音输入。 转录过程会显示实时预览悬浮窗，识别完成后自动输入到当前应用，还可接入 OpenAI 或 Groq 等模型，不仅能精准转录，还能顺手帮我们润色文本。 如果你经常需要语音输入，或者想用更智能的方式控制 Mac，这个工具值得一试。 目前仅支持 Apple Silicon 芯片的 Mac，需要 macOS 14.0 及以上系统。
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sure we can now use models to annotate a much wider range of features + incorporate long context. but they also still hallucinate and we don't have ground truth for most of this.
Artisanal baker of reasoning models @pleiasfr