LogoThread Easy
  • Explorar
  • Componer hilo
LogoThread Easy

Tu compañero integral para hilos de Twitter

© 2025 Thread Easy All Rights Reserved.

Explorar

Newest first — browse tweet threads

Keep on to blur preview images; turn off to show them clearly

一份面向中高级开发者的 React 技术栈指南 https://t.co/yctPKLwpZ1 详细介绍了现代React开发的最佳实践，文章涵盖了构建工具（Vite、Turbopack）、框架选择（Next.js、Remix、Tanstack Start）、路由解决方案（React Router、TanStack Router）、状态管理库以及AI辅助开发等主题

一份面向中高级开发者的 React 技术栈指南 https://t.co/yctPKLwpZ1 详细介绍了现代React开发的最佳实践，文章涵盖了构建工具（Vite、Turbopack）、框架选择（Next.js、Remix、Tanstack Start）、路由解决方案（React Router、TanStack Router）、状态管理库以及AI辅助开发等主题

🔥 The best AI SaaS boilerplate - https://t.co/VyNtTs0jSX 🚀 The best directory boilerplate with AI - https://t.co/wEvJ1Dd8aR 🎉 https://t.co/bh1RxeERuY & https://t.co/zubXJCoY92 & https://t.co/tfQf8T7gGF

avatar for Fox@MkSaaS.com
Fox@MkSaaS.com
Mon Dec 15 01:01:02
This is cool: https://t.co/U8Lj6iGZle Bundlephopia but powered by Rolldown and https://t.co/7XSeSo2ttg and runs entirely in your browser! by @ssssotaro

This is cool: https://t.co/U8Lj6iGZle Bundlephopia but powered by Rolldown and https://t.co/7XSeSo2ttg and runs entirely in your browser! by @ssssotaro

Husband / Father of two / Founder @voidzerodev / Creator @vuejs & @vite_js. Chinese-only alt: @yuxiyou

avatar for Evan You
Evan You
Mon Dec 15 00:58:14
200K Tokens 足够用！ @AmpCode 博客，针对 Claude Opus 4.5 模型“仅有” 200k Token 上下文窗口的“短板”提出了反直觉但深刻的见解，团队认为：对于高质量的编码和任务执行，200k Token 不仅够用，而且往往优于超长上下文。 “醉酒”理论：上下文并非越多越好 作者提出了一个生动的比喻：“如果喂给 Agent 太多的 Token，它们会像‘喝醉’了一样。” · 信噪比问题：过长的对话历史会填充大量与当前微小任务无关的信息，导致模型注意力分散，容易出错甚至产生幻觉。 · 性能下降：为了让 Agent 表现最佳，关键在于“只提供完成当前任务所需的上下文，且不多一分”。 “短线程”工作流哲学 作者反对将所有工作堆在一个百万级 Token 的超长对话中，而是主张使用互相关联的短线程集群： · 任务拆解：一个复杂的开发功能应该被拆解为多个离散的小任务。 · 线程即任务：每一个线程对应一个小任务。例如，一个线程负责基础实现，另一个线程负责重构，再开一个线程负责代码审查或编写测试脚本。 · 上下文传递：通过提及或工具在线程间传递必要的上下文，而不是一直累积历史。 成本与效率的双重考量 · 经济性：长对话不仅意味着每次请求都要发送海量 Token，而且容易错过缓存窗口，进一步推高费用。 · 可控性：短线程更容易管理和追踪，每一次交互都有明确的目标，这种工作方式实际上回归了“大任务拆解为小任务”这一经典的工程学原则。 总结 文章实际上是在倡导一种从“大锅饭”到“精细化管理”的 AI 交互范式转变。作者认为，与其追求用一个无限长的上下文窗口来容纳混乱，不如通过良好的工程习惯，将复杂问题拆解为多个精简、高效的 200k 上下文单元来解决。 换句话说：200k 的限制反而是一种强制用户进行良好任务拆解的“特性”，而非缺陷。 博客地址

200K Tokens 足够用！ @AmpCode 博客，针对 Claude Opus 4.5 模型“仅有” 200k Token 上下文窗口的“短板”提出了反直觉但深刻的见解，团队认为：对于高质量的编码和任务执行，200k Token 不仅够用，而且往往优于超长上下文。 “醉酒”理论：上下文并非越多越好 作者提出了一个生动的比喻：“如果喂给 Agent 太多的 Token，它们会像‘喝醉’了一样。” · 信噪比问题：过长的对话历史会填充大量与当前微小任务无关的信息，导致模型注意力分散，容易出错甚至产生幻觉。 · 性能下降：为了让 Agent 表现最佳，关键在于“只提供完成当前任务所需的上下文，且不多一分”。 “短线程”工作流哲学 作者反对将所有工作堆在一个百万级 Token 的超长对话中，而是主张使用互相关联的短线程集群： · 任务拆解：一个复杂的开发功能应该被拆解为多个离散的小任务。 · 线程即任务：每一个线程对应一个小任务。例如，一个线程负责基础实现，另一个线程负责重构，再开一个线程负责代码审查或编写测试脚本。 · 上下文传递：通过提及或工具在线程间传递必要的上下文，而不是一直累积历史。 成本与效率的双重考量 · 经济性：长对话不仅意味着每次请求都要发送海量 Token，而且容易错过缓存窗口，进一步推高费用。 · 可控性：短线程更容易管理和追踪，每一次交互都有明确的目标，这种工作方式实际上回归了“大任务拆解为小任务”这一经典的工程学原则。 总结 文章实际上是在倡导一种从“大锅饭”到“精细化管理”的 AI 交互范式转变。作者认为，与其追求用一个无限长的上下文窗口来容纳混乱，不如通过良好的工程习惯，将复杂问题拆解为多个精简、高效的 200k 上下文单元来解决。 换句话说：200k 的限制反而是一种强制用户进行良好任务拆解的“特性”，而非缺陷。 博客地址

邵猛，中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱：shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴

avatar for meng shao
meng shao
Mon Dec 15 00:57:55
Update: I asked it what my username is and answered correctly (after looking at 19 webpages?!) and now I can't reproduce the bug even in a fresh session. Oh well. You know what they say, everyone can be @emollick for 15 minutes.

Update: I asked it what my username is and answered correctly (after looking at 19 webpages?!) and now I can't reproduce the bug even in a fresh session. Oh well. You know what they say, everyone can be @emollick for 15 minutes.

Princeton CS prof and Director @PrincetonCITP. Coauthor of "AI Snake Oil" and "AI as Normal Technology". https://t.co/ZwebetjZ4n Views mine.

avatar for Arvind Narayanan
Arvind Narayanan
Mon Dec 15 00:57:40
They should focus on reviving Confucianism the problem is that the imperial tradition makes it a completely uncompelling philosophy that's about grind and ritual and other bullshit. Failure of the project

They should focus on reviving Confucianism the problem is that the imperial tradition makes it a completely uncompelling philosophy that's about grind and ritual and other bullshit. Failure of the project

We're in a race. It's not USA vs China but humans and AGIs vs ape power centralization. @deepseek_ai stan #1, 2023–Deep Time «C’est la guerre.» ®1

avatar for Teortaxes▶️ (DeepSeek 推特🐋铁粉 2023 – ∞)
Teortaxes▶️ (DeepSeek 推特🐋铁粉 2023 – ∞)
Mon Dec 15 00:54:47
Singularity President In theory, why the hell not if a single GPT 5.5 agent is equal to a white collar professional (and driving a $100K robot body, to a blue collar), what's the principled reason the US can't have 25% YoY growth?

Singularity President In theory, why the hell not if a single GPT 5.5 agent is equal to a white collar professional (and driving a $100K robot body, to a blue collar), what's the principled reason the US can't have 25% YoY growth?

We're in a race. It's not USA vs China but humans and AGIs vs ape power centralization. @deepseek_ai stan #1, 2023–Deep Time «C’est la guerre.» ®1

avatar for Teortaxes▶️ (DeepSeek 推特🐋铁粉 2023 – ∞)
Teortaxes▶️ (DeepSeek 推特🐋铁粉 2023 – ∞)
Mon Dec 15 00:53:02
  • Previous
  • 1
  • More pages
  • 751
  • 752
  • 753
  • More pages
  • 5634
  • Next