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The last time I gave a talk at @iitdelhi was in 1992.. A few things may have changes in the short interlude.. 🤷♂️

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AI researcher & teacher @SCAI_ASU. Former President of @RealAAAI; Chair of @AAAS Sec T. Here to tweach #AI. YouTube Ch: https://t.co/4beUPOmf6y Bsky: rao2z

avatar for Subbarao Kambhampati (కంభంపాటి సుబ్బారావు)
Subbarao Kambhampati (కంభంపాటి సుబ్బారావు)
Mon Dec 15 02:57:19
有网友发现将安卓拍摄的照片导入到 iOS 后显示为红色，疑似是 HDR 兼容性导致的问题。这些照片在相册预览中没问题，放大时就可能会被加一层诡异的红色滤镜，但图片原始数据似乎没丢失，在相册中选中图片点击编辑再还原后照片又会恢复正常。

有网友发现将安卓拍摄的照片导入到 iOS 后显示为红色，疑似是 HDR 兼容性导致的问题。这些照片在相册预览中没问题，放大时就可能会被加一层诡异的红色滤镜，但图片原始数据似乎没丢失，在相册中选中图片点击编辑再还原后照片又会恢复正常。

查看全文：https://t.co/1llkY576M4

avatar for 蓝点网
蓝点网
Mon Dec 15 02:53:29
这个研究很有意思，也非常有必要 未来的Agents支付模式，我认为很可能会是基础费用+提成费用的模式 就像律师一样，正常做案子是一笔钱（token/时间)，如果胜诉还有一笔提成追加 这使得Agents会想办法提供更好的效果 但这个过程就需要预算管理，不能毫无节制的持续工作 调用工具，上下文处理，都需要成本 Agent应该自己能评估这件事，一方面可以在行动之前动态定价，另外一方面也可以节约资源能耗

这个研究很有意思，也非常有必要 未来的Agents支付模式，我认为很可能会是基础费用+提成费用的模式 就像律师一样，正常做案子是一笔钱（token/时间)，如果胜诉还有一笔提成追加 这使得Agents会想办法提供更好的效果 但这个过程就需要预算管理，不能毫无节制的持续工作 调用工具，上下文处理，都需要成本 Agent应该自己能评估这件事，一方面可以在行动之前动态定价，另外一方面也可以节约资源能耗

Believing is seeing

avatar for Yangyi
Yangyi
Mon Dec 15 02:49:33
Based House w/ @KismetCasa was one of the coolest events I've been to all year. 7 devs matched with 7 artists over the course of a week at Devconnect to riff and build together. So fun to collab with the house and build this iteration of Scratch.

Based House w/ @KismetCasa was one of the coolest events I've been to all year. 7 devs matched with 7 artists over the course of a week at Devconnect to riff and build together. So fun to collab with the house and build this iteration of Scratch.

building https://t.co/b3DJK5azr4 (@scratchdotgold) ‧ @prophecymrkt

avatar for codyb
codyb
Mon Dec 15 02:47:57
Lenny采访了 OpenAI Codex 产品负责人 Alexander Embiricos 我总结了几个信息观点： 借助AI缩短构建时间 - Sora安卓版是一个仅有 2-3 名工程师 的团队，在 18 天 内从零构建的应用，并在 28 天 后向公众发布 - Atlas 团队利用 Codex 完成了繁重的工作，将原本需要多名工程师 3 周 完成的任务缩减为单人 1 周 完成 OpenAI的自我套壳 - Codex靠模型在达到上下文限制时压缩，才使 Codex 能够在一个任务上连续运行 24 小时以上 模型 、工具/接口，上下文管理，这些共同造就了Agent的能力 新时代对工程师的新要求 - 对AI代码的审查能力，人类的提示词输入与验证已经匹配不上AI的生产效率了 - 关注 系统工程 和 架构 ，现在不需要你手动写算法，但你要知道为什么选择这个算法而不是另外那个 - 初级工程师的差异：有学习能力，善于利用AI的工程师可以顶一个高级工程师，但如果没有，AI会顶替他 AGI - AGI受限于Agent的自我学习能力 - 当前的Agent都是被动的，让Agent主动，会塑造更多机会，急剧加速迭代循环 - AGI的能力受限于人类的语言输入和多任务处理速度 ------ 几个共识： 1、元学习与元构建 2、Agents的自我学习 3、Agents主动发起对话 4、模型时代的工程化重要性 https://t.co/kTE3ebFuFl

Lenny采访了 OpenAI Codex 产品负责人 Alexander Embiricos 我总结了几个信息观点： 借助AI缩短构建时间 - Sora安卓版是一个仅有 2-3 名工程师 的团队，在 18 天 内从零构建的应用，并在 28 天 后向公众发布 - Atlas 团队利用 Codex 完成了繁重的工作，将原本需要多名工程师 3 周 完成的任务缩减为单人 1 周 完成 OpenAI的自我套壳 - Codex靠模型在达到上下文限制时压缩，才使 Codex 能够在一个任务上连续运行 24 小时以上 模型 、工具/接口，上下文管理，这些共同造就了Agent的能力 新时代对工程师的新要求 - 对AI代码的审查能力，人类的提示词输入与验证已经匹配不上AI的生产效率了 - 关注 系统工程 和 架构 ，现在不需要你手动写算法，但你要知道为什么选择这个算法而不是另外那个 - 初级工程师的差异：有学习能力，善于利用AI的工程师可以顶一个高级工程师，但如果没有，AI会顶替他 AGI - AGI受限于Agent的自我学习能力 - 当前的Agent都是被动的，让Agent主动，会塑造更多机会，急剧加速迭代循环 - AGI的能力受限于人类的语言输入和多任务处理速度 ------ 几个共识： 1、元学习与元构建 2、Agents的自我学习 3、Agents主动发起对话 4、模型时代的工程化重要性 https://t.co/kTE3ebFuFl

Believing is seeing

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Yangyi
Mon Dec 15 02:43:34
苹果发布 iOS 26.2 版修复多个高危安全漏洞，包括可能允许应用获得 root 权限的漏洞。不过可被获取 root 权限的漏洞未被利用，而 WebKit 中的两个漏洞已经遭到黑客利用，这大概率又是间谍软件发现漏洞后用于针对高价值目标发起攻击。

苹果发布 iOS 26.2 版修复多个高危安全漏洞，包括可能允许应用获得 root 权限的漏洞。不过可被获取 root 权限的漏洞未被利用，而 WebKit 中的两个漏洞已经遭到黑客利用，这大概率又是间谍软件发现漏洞后用于针对高价值目标发起攻击。

查看全文：https://t.co/qI0QQSdPfT

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蓝点网
Mon Dec 15 02:41:57
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