Hilo de Yangyi (@Yangyixxxx)

Lenny entrevistó a Alexander Embiricos, Gerente de Producto en OpenAI Codex. He resumido varios puntos clave: Acortar el tiempo de construcción con IA Sora para Android es una aplicación creada desde cero en 18 días por un equipo de solo 2 o 3 ingenieros y lanzada al público 28 días después. El equipo de Atlas utilizó Codex para realizar una cantidad significativa de trabajo, reduciendo una tarea que habría llevado a varios ingenieros tres semanas para completarla a una persona en una semana. El shell autónomo de OpenAI Codex logra su capacidad de ejecutarse continuamente durante más de 24 horas en una sola tarea comprimiendo el modelo cuando alcanza las restricciones de contexto. Modelos, herramientas/interfaces y gestión del contexto: estos elementos crean colectivamente las capacidades de un agente. Nuevos requisitos para los ingenieros en la nueva era - La capacidad de revisar el código de IA es tal que la entrada humana y la verificación de indicaciones ya no pueden seguir el ritmo de la productividad de la IA. - Céntrate en la ingeniería y arquitectura de sistemas. Ya no necesitas escribir algoritmos manualmente, pero sí necesitas saber por qué elegiste este algoritmo en lugar de otro. - Diferencias entre ingenieros junior: Un ingeniero con capacidad de aprendizaje y habilidad en el uso de IA puede ser tan efectivo como un ingeniero senior, pero si no, la IA lo reemplazará. AGI - La AGI está limitada por la capacidad de autoaprendizaje del agente. Los agentes actuales son todos pasivos; capacitarlos para tomar la iniciativa creará más oportunidades y acelerará drásticamente el ciclo de iteración. Las capacidades de AGI están limitadas por la entrada del lenguaje humano y la velocidad de la multitarea. ------ Varios puntos de consenso: 1. Metaaprendizaje y metaconstrucción 2. Autoaprendizaje de los agentes 3. Los agentes inician el diálogo. 4. La importancia de la ingeniería en la era de los modelos https://t.co/kTE3ebFuFl