4. 工程师是个例外。对他们来说，人工智能只负责一项核心工作：编写代码。而对于产品经理和设计师来说，人工智能则帮助他们完成辅助性工作。 排名靠后的是文档编写（7.7%）、测试（6.2%）和代码审查（4.3%）等工作。这些都是工程师通常不喜欢的“枯燥但必要”的任务。正如您将在下面的机会数据中看到的那样，这种情况即将改变。工程师们已经接受人工智能作为编码伙伴；现在，他们希望它能处理代码编写完成后那些繁琐的工作。 另一个值得注意的模式是：在调查的后半部分，工程师对质量的评价结果最为矛盾（51% 的人认为质量更好，但 21% 的人认为质量更差，这是所有角色中“更差”比例最高的）。
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