人工智能究竟为人类做了什么？逐项介绍其功能 一项针对我超过100万电子报订阅用户的大规模人工智能生产力调查结果（与@noamseg合作） 1. 产品经理们认为人工智能工具最有价值的用途是：（1）编写产品需求文档，（2）创建模型/原型，以及（3）改进电子邮件和演示文稿中的沟通。 与其说是帮助他们提出路线图想法、召开会议、制定上市策略或进行用户研究总结，不如说是帮助他们改进。 人工智能正在帮助总理们提高生产力，但到目前为止，它在帮助他们思考方面还远远不够。
2. 设计师们发现人工智能在用户研究成果整合、内容和文案撰写以及设计概念构思方面最有帮助。视觉设计排名第八。 人工智能正在帮助设计师处理设计相关的一切（研究综合、文案撰写、创意构思），但像素控制仍然顽固地由人类完成。 同时，对比一下原型制作：产品经理将其排名第二（19.8%），而设计师则排名第四（13.2%）。人工智能正在帮助产品经理拓展核心工作之外的技能（至少在原型制作方面是如此），而设计师却并未从人工智能承担其核心工作中获得显著的改进。
3. 创始人非常注重生产力和决策支持、产品构思和愿景/战略。 与其他企业不同，创始人利用人工智能进行思考，而不仅仅是生产。人工智能最重要的三项工作都是战略性的：决策支持、创意构思和愿景/战略规划。这与产品经理（他们的主要工作是文档和原型制作）和设计师（研究成果整合和文案撰写）形成了鲜明的对比。 再看看排名第一的类别：“生产力/决策支持”，占比高达 32.9%，这在调查中独树一帜。没有任何其他角色拥有如此高的应用场景占比。创始人正在将人工智能视为思想伙伴和咨询工具，而不仅仅是完成特定任务的工具。 这种模式或许可以解释为什么创始人在整个调查中满意度最高——他们已经找到了如何利用人工智能进行更高杠杆作用的战略工作，而不仅仅是生产任务。
4. 工程师是个例外。对他们来说，人工智能只负责一项核心工作：编写代码。而对于产品经理和设计师来说，人工智能则帮助他们完成辅助性工作。 排名靠后的是文档编写（7.7%）、测试（6.2%）和代码审查（4.3%）等工作。这些都是工程师通常不喜欢的“枯燥但必要”的任务。正如您将在下面的机会数据中看到的那样，这种情况即将改变。工程师们已经接受人工智能作为编码伙伴；现在，他们希望它能处理代码编写完成后那些繁琐的工作。 另一个值得注意的模式是：在调查的后半部分，工程师对质量的评价结果最为矛盾（51% 的人认为质量更好，但 21% 的人认为质量更差，这是所有角色中“更差”比例最高的）。
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