人工智能真的能提高生产力吗？目前的投资回报率如何？各种观点层出不穷，但数据却十分匮乏。 我和@noamseg决定亲自调查实际情况，开展了一项规模最大的独立深度调查，旨在了解人工智能如何影响科技工作者的生产力（共有1750名受访者）。我们调查了产品经理、工程师、设计师、创始人以及其他相关人员，了解他们在工作中如何使用人工智能。 简而言之：人工智能的表现超出了预期。 1. 55% 的受访者表示人工智能超出了他们的预期，近 70% 的受访者表示人工智能提高了他们的工作质量。 2. 超过半数的受访者表示，人工智能每周至少能帮他们节省半天时间，用于完成最重要的任务。我们从未见过任何工具能带来如此显著的生产力提升。 3. 创始人正在最大程度地利用人工智能。近半数 (49%) 的创始人表示，人工智能每周为他们节省超过 6 小时的时间，这一比例远高于其他任何岗位。近半数 (45%) 的创始人也认为，得益于人工智能，他们的工作质量“大幅提升”。 4. 设计师们获得的收益最少。只有 45% 的设计师表示获得了正的投资回报率（相比之下，创始人这一比例为 78%），31% 的设计师表示人工智能的表现低于预期，这一比例是创始人的三倍。 5. 工程师们已经接受人工智能作为编码伙伴，现在希望它能够处理构建产品时更枯燥（但必要）的工作：文档编写、代码审查和编写测试。 6. n8n 目前在代理领域占据主导地位，尽管 2025 年代理平台的实际采用速度很慢。 7. 高达92.4%的受访者表示使用人工智能工具至少存在一项重大缺点。这方面显然还有很大的改进空间。 完整报告请见：https://t.co/2ra234FE8e 里面： - 人工智能究竟能为人们带来哪些功能？请逐一分析。 人工智能初创企业最大的机遇在哪里？ 哪些人工智能工具具备产品与市场的契合度？ 人工智能生产力的弊端 - 额外内容：智能体人工智能的现状：前景远超实际应用 这一切意味着什么 附录：参与本次调查的人员
