来自 GDP（@bookwormengr）的推文线程

GLM4.7 的策略变化很有意思。 与 Kimi K2 Thinking、DeepSeek V3.2 和 MiniMax M2.1 相比 工具调用之间穿插思考： 所有这些模型都支持工具调用的交错思考，但它们能清晰地反映前一轮的思考，如下面的第一张截图所示。 GLM 4.7 中保留的思维模式： 相比之下，GLM 4.7（仅用于编码端点）保留了先前回合的推理，如下面的屏幕截图所示（注意红色方块）。 对于另一个 API 端点，其行为与之前相同（丢弃前几轮的推理）。 由于模型将拥有历史上下文信息，这肯定会提升一些性能。 正如 @peakji 所建议的，模型需要了解过去的思考过程才能在后续决策中做出正确的判断。这虽然违背了上下文压缩的原则，但我认为在编码场景下可能是非常值得的。 我希望他们能把它做成可配置的，这样我们就能亲眼看到效果了。