使用高斯散射创建高保真面部几何形状和纹理 • 我们提出了高斯散射算法的两项关键改进，以实现精确的三角曲面重建： - 软约束鼓励高斯函数与底层网格更紧密地耦合，从而允许高斯扰动更准确地驱动网格变形。 - 分割标注监督高斯函数，确保它们不会试图解释目标图像中不应该与之关联的区域。 • 我们提出了一种将反照率纹理与光照和法线分离的方法。对纹理网格的PCA系数进行优化，以尽可能多地捕捉反照率颜色，同时最大限度地减少用于捕捉网格合成渲染与目标图像之间差异的可重光照高斯函数的影响。 • 我们的方法无需受控的采集装置，而只需要普通的硬件和有限数量的视角。我们方法的灵活性允许使用来自不同采集装置的数据进行联合训练；例如，我们可以将我们采集方法获得的图像与所谓的闪光灯采集方法获得的图像（参见例如[44]）相结合。 最后，也是最重要的一点，我们证明了通过我们的流程获得的几何体精度足以用于视角相关的神经纹理。我们提出了一种新颖的视角相关神经纹理高斯喷溅方法，使得在场景中的任何资源上都能使用高视觉保真度的高斯喷溅，而无需修改任何其他资源或图形流程的任何方面（几何体、光照、渲染器等）。
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