想要建立一套可用的RAG 系統，網路上的教學往往只教最基礎的“檢索+生成”，一旦遇到多輪對話或複雜邏輯，回答品質往往慘不忍睹。 在GitHub 上挖掘到Agentic RAG for Dummies 這個項目，別被名字裡的「傻瓜式」騙了，這其實是一套基於LangGraph 構建的生產級Agentic RAG 解決方案。 引入了對話記憶和層級索引機制，利用小切片進行精準搜索，再回調大切片提供完整上下文，有效解決了斷章取義的問題。 GitHub：https://t.co/dVVKCYYBBd 支援多智能體並行處理複雜問題，遇到模糊指令時，甚至會主動反問我們以確認意圖，而不是強行生成幻覺。 還內建了Gradio 互動介面，支援文件管理、對話持久化、人工介入等功能，並提供PDF 轉Markdown 的完整指南和工具比較。 提供了Docker 快速部署和詳細的Notebook 教程，本地部署門檻很低。如果你想把基礎RAG 升級為生產級系統，或正在尋找可客製化的智慧檢索方案，這個專案值得一試。
