来自 Viv（@Vtrivedy10）的推文线程

记忆是“持续学习”的关键基础——这基本上就是你的智能体如何随着时间推移与你一起学习。 @RLanceMartin 对 DeepAgents 的讲解非常精彩，它演示了内存如何随时间进行显式和隐式更新。 - 如何学习和存储技能，以便未来的代理人使用 导致这些障碍的研究论文 如何将持续学习与智能体可观测性相结合，也就是存储你的轨迹以便日后从中学习。