高斯像素编解码器头像：一种用于高效渲染的混合表示方法 摘要（节选）： GPiCA采用了一种独特的混合表示方法，结合了三角形网格和各向异性3D高斯函数。这种组合在保持照片级真实感的同时，最大限度地提高了内存利用率和渲染效率。 - 三角形网格在表示面部皮肤等表面区域方面非常有效。 - 3D 高斯函数能够有效地处理头发和胡须等非表面区域。 为此，我们开发了一种统一的可微渲染管线，将网格视为 3D 高斯喷溅体积渲染范式中的半透明层。 我们训练神经网络将面部表情编码解码成三个组成部分： 1. 一个3D面部网格， 2. RGBA纹理， 3. 一组三维高斯函数。 这些组件在统一的渲染引擎中同时渲染。网络采用多视图图像监督进行训练。我们的结果表明，GPiCA 在达到纯高斯化身逼真度的同时，还能与基于网格的化身的渲染性能相媲美。
论文链接：https://t.co/O8FNPwXCeR