“人工智能编程可以让你达到目标的 80%，但软件需要达到 100% 的目标。” 最后这 20% 也意味着你需要理解 AI 生成的所有代码。 这让我想起管理另一个开发人员的经历：你等了两个星期，他才实现一个功能。你等得不耐烦了，决定自己尝试。结果你只用了两个小时就完成了。 为什么？ 他们把事情想得太复杂了！ LLM 使用平均代码进行训练，而其中大部分代码都是过度设计的。 所以今天，我要重新实施这个混乱的系统，以便能够真正地将其合并。 我很好奇你们是否有一些技巧来避免 LLM 将大型功能开发得过于复杂。或者，你们是否不信任它能够胜任核心工程工作？
