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日常做數據分析時，清洗髒數據和調整視覺化圖表的程式碼細節，要比核心分析邏輯還要消耗精力。 最近看到微軟開源的GitHub Copilot for Data Science 教程，專門教我們如何用GitHub Copilot 的高階功能來提升資料科學工作效率。 透過斜線指令、內嵌聊天、@workspace 智能體等功能，直接在Jupyter Notebook 完成資料處理、圖表產生和報表匯出。 GitHub：https://t.co/6c4f1N65mP 教程會帶著我們從零開始，用Copilot 創建一個完整的數據分析項目：處理CSV 數據、匯出高解析度圖表、產生可分享的報告。 也會教我們如何自訂智能體，讓Copilot 更懂你的數據項目需求，加速日常分析流程。 整個教學基於真實專案場景，所有資源和資料都在倉庫裡，只需要有GitHub 帳號就能跟著練習。