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[開源模型] BU-30B-A3B-Preview: @browser_use 最新開源的專為「操控瀏覽器」的AI 模型，基於Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct，能讓AI 像人類一樣瀏覽網頁、點擊按鈕、提取數據，在性能和成本之間取得了極佳的平衡。 核心定位：更懂網頁的AI 普通的AI 模型雖然強大，但在理解複雜的網頁DOM 結構或進行「精準視覺定位」時，往往不夠準確。 BU-30B-A3B-Preview 是專門為此優化的。它具備卓越的DOM 理解能力和視覺推理能力，能夠精準辨識網頁元素，是建立自動化Web Agents 的理想大腦。 技術亮點：以小博大（MoE 架構） · 模型架構：MoE 架構· 參數規模：30B 參數，保證了強大的智能水平· 運行效率：實際運行時，每次只激活3B 參數· 實際意義：這意味著它擁有“大模型”的智商，卻只有“小模型”的資源消耗。它可以在單張GPU 上運行，大大降低了企業或個人部署的門檻。 技術規格· 基座模型：基於阿里的Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct 進行深度自訂· 上下文長度：支援32k tokens，可以一次性「看」完非常長的網頁內容· 模態：視覺-語言模型，不僅能「讀取」代碼，還能「看」頁面截圖 總結 BU-30B-A3B-Preview 是目前開源界在Web Agent 領域的一個強力工具。它解決了過去「大模型太貴太慢，小模型太笨看不懂網頁」的痛點，非常適合需要自動化執行網頁任務（如自動化測試、資料收集、RPA 流程）的開發者使用。