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[開源推薦] A2UI: Agent-to-User Interface Google 最新開源了A2UI，核心目標是讓AI Agent 能夠以一種標準化的方式來產生豐富且可互動的使用者介面。 它解決了什麼問題？ 目前的GenAI 非常擅長處理和產生文字與程式碼，但在向使用者展示圖形化、可操作的介面時卻面臨挑戰。傳統方式往往不是不安全，就是表現力不足。特別是當AI Agent 在遠端伺服器上運行時，如何安全、有效率地在不同客戶端（如網頁、手機App）上建立介面，是一個棘手的問題。 A2UI 的解決方案 A2UI 的方法很巧妙，它沒有讓AI 直接產生可執行的介面程式碼，而是定義了一套標準的、宣告式的JSON 資料格式。 AI Agent 的工作是產生描述介面「意圖」的JSON 數據，例如「這裡需要一張卡片，卡片裡有一個標題和一個按鈕」。 客戶端應用程式接收到這個JSON 後，會由其內建的A2UI 渲染器來解析，並使用自己原生的UI 元件庫（如Web Components、Flutter、React 或SwiftUI）來「畫」出介面，這種方式有幾個核心優勢： · 安全至上：由於AI 產生的只是JSON 數據，而不是可執行程式碼，客戶端應用可以只渲染自己信任和預先批准的元件，從而杜絕了執行未知程式碼帶來的安全風險。 · 對LLM 友好且可增量更新：這套JSON 格式對模型來說很容易產生和修改。當對話進行時，AI Agent 可以只傳送介面變化的部分，實現介面的漸進式、動態更新，使用者體驗更流暢。 · 與具體框架無關，高度可移植：A2UI 將介面的「結構」和「實現」分開。同一個JSON 回應，可以被基於完全不同技術堆疊（網頁、安卓、iOS 等）的客戶端渲染成符合各自平台風格的介面。 · 靈活且可擴展：開發者可以輕鬆地將自己已有的UI元件註冊到A2UI 系統中，讓AI Agent 也能使用這些自訂元件，這為整合現有系統提供了極大的便利。 主要應用場景· 動態表單收集：AI Agent 根據對話的上下文，動態產生一個包含日期選擇、輸入框等元素的複雜表單，例如預訂一個特殊的會議室。 · 遠端Agent 協作：一個主AI Agent 可以將特定任務（如訂機票）指派給一個專門的遠端Agent，該遠端Agent 完成後返回一個UI 介面，嵌入到主聊天視窗中。 · 自適應工作流程：企業級AI Agent 可根據使用者的查詢，即時產生資料視覺化圖表或審核儀錶板。 開源位址