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做資料分析時，面對複雜的資料處理流程，常常要在Jupyter Notebook 裡反覆調試程式碼、查文件、寫註釋，效率不高。 最近看到微軟開源的GitHub Copilot for Data Science 教程，專門講如何用GitHub Copilot 的高階功能提升資料科學工作效率。 透過斜線指令、內嵌聊天、@workspace 智慧體等功能，直接在Notebook 裡完成資料清洗、視覺化和報告產生的完整流程。 GitHub：https://t.co/6c4f1N65mP 教學課程會帶我們用這些功能處理CSV 數據，匯出高解析度圖表，最後產生可分享的分析報告。也會教我們如何自訂智能體來加速專案。 整個教學基於實戰專案設計，配對了完整的資料和依賴環境，只需要一個GitHub 帳號就能跟著練習，適合資料工程師、資料科學家或任何用Python 做資料分析的朋友。