不到一秒即可实现清晰的单目图像合成 贡献： • 端到端架构：我们设计了一种新颖的网络架构，可以进行端到端训练，以预测高分辨率 3D 高斯表示。 • 稳健有效的损失配置：我们精心选择一系列损失函数，以优先考虑视图合成质量，同时保持训练稳定性并抑制常见的视觉伪影。 • 深度对齐模块：我们引入了一个简单的模块，可以有效地解决训练过程中的深度歧义，这是基于回归的视图合成方法面临的一个根本挑战。
论文链接：htgithub.com/apple/ml-sharp目链接：https:apple.github.io/ml-sharp/tps://t.co/KivbS9V8lR
