MoRel：基于锚点中继的双向混合与分层密集化的远距离无闪烁4D运动建模 简而言之：MoRel 是一个 4D 高斯散射框架，它通过基于锚点中继的双向融合，在有限内存下实现了时间一致、无闪烁的长距离运动场景重建。此外，它还采用了特征方差引导的分层稠密化方法，在需要的地方分配表示容量，从而在不牺牲效率的前提下提高重建质量。 贡献： - MoRel 引入了基于锚点中继的双向混合 (ARBB) 机制。该机制学习关键帧锚点 (KfA) 之间的双向形变，并通过可学习的时间不透明度控制将它们混合在一起，从而有效地抑制时间不连续性。 - 特征方差引导的分层加密（FHD）根据局部频率特征细化锚点表示，防止生成冗余的锚点，同时保留高频细节。 - MoRel 通过将长序列分割成基于锚点的块，并按需加载必要的 KfA 和形变场，来保持有限的 GPU 内存。 - KfA 的周期性放置提供了自然的时间访问点，从而可以在不加载整个模型的情况下实现高效的随机时间访问。 - MoRel 在训练过程中不需要外部提示，并且使用简单的渲染管线，避免了不必要的系统复杂性。
论文链接：htarxiv.org/abs/2512.09270目链接：https://t.co/vDrIF6uC01
