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學習AI 和機器學習，網路上找到的資料要不是過於零散，就是藏在付費牆後面，想有系統地學習頗為困難。 剛好在GitHub 上發現AI/ML Bookshelf 這個開源書籍合集，匯集了13 本可免費分享的AI 和機器學習經典書籍。 涵蓋深度學習面試題集、大語言模型基礎、強化學習、機器學習數學基礎等核心主題，還包括實用的提示詞工程和多智能體強化學習等前沿內容。 GitHub：https://t.co/gRWqDR8FCA 每本書都附有簡短的介紹說明，方便快速找到需要的內容。例如《Deep Learning Interviews》收錄了400 多道精選面試題，《Math4ml》用直覺的例子解說線性代數和機率論。 所有書籍都是作者允許自由分享的版本，支援直接在GitHub 預覽或下載到本地閱讀，正在學習AI 的同學可以收藏備用。