快速新帖：用事后诸葛亮视角自动给十年前的 Hacker News 讨论评分 我收集了2015年12月Hacker News首页的930篇文章及相关讨论，并让GPT 5.1 Thinking API进行事后分析，以识别最具预见性和最不具预见性的评论。编写代码大约花了3个小时，运行大约需要1个小时和60美元。这个想法源于昨天Hacker News上的一篇文章，文章中要求Gemini 3预测十年后的Hacker News首页。 更广泛地说： 1. 事后分析一直是我着迷的一种方法，它可以用来训练前向预测模型，所以阅读分析结果真的很有意思。 2. 值得思考的是，当未来的法学硕士（LLM）精英们能够以更低的成本、更快的速度和更高的效率完成这类工作时，会是什么样子。如果你在互联网上发布的信息是“免费的”，那么它就可能（而且很可能会）被仔细审查。这也解释了我之前发的那条推文——“好好做人，未来的法学硕士们正在看着你呢”。 恭喜排名前 10 的帐户 pcwalton、tptacek、paulmd、cstross、greglindahl、moxie、hannob、0xcde4c3db、Manishearth 和 johncolanduoni - GPT 5.1 Thinking 认为你们的评论是 2015 年 12 月 HN 所有评论中最具洞察力和先见之明的。 链接： - 我的博客文章中有更多细节：https://t.co/7LpJEVgbyk - 如果你想参与游戏，这是该项目的 GitHub 代码库：https://t.co/WVQUbUzt2y - 为您呈现实际的搜索结果页面，供您阅读欣赏
