AI 時代真正的學習和創新來自於「弄髒雙手」的親手實踐,而非透過「完美的提示詞」來尋找捷徑 核心主題:混亂即本質當今AI 領域普遍存在的一個誤解:人們過度追求結果的整潔與快捷,而試圖跳過過程中的「混亂」。 拒絕“提示詞迷信” 作者提到,當他展示利用AI 構建的產品時,人們的第一個問題往往是:“你用了什麼提示詞?” · 迷思: 人們以為存在一句“魔法咒語”,只要複製貼上就能得到同樣的結果,從而跳過艱苦的思考過程。 · 真相: 建立產品的核心在於解決什麼問題、如何設計架構以及在這個過程中學到了什麼。建構過程本身就是混亂的、複雜的,沒有任何一條提示詞能取代這種透過試誤所獲得的經驗。 只有「弄髒雙手」才能觸達本質· 過程的價值: 那些錯誤的嘗試、失敗的程式碼和調試的痛苦,恰恰是學習發生的時刻。教學只能教你如何走別人鋪好的路,而真正的理解來自於當你偏離路線、迷路並試圖找回方向的過程。 · 局部最優vs. 全局最優: 依賴現成的框架和教程,頂多能讓你達到“局部最優”,但這只是別人的天花板。想要透過創新達到“全局最優”,你必須“越野”——去探索那些地圖上沒有標記的領域,去處理那些尚未被定義的問題。 停止等待許可· 許多人(包括創始人、工程師、運營商)在行動前習慣於尋求某種「許可」或等待完美的時機。 · 作者指出,這種障礙往往是心理上的自我設限。在AI 大大降低了建造門檻的今天,你不需要任何人批准就可以嘗試解決顯而易見的問題。 未來的核心競爭力:主觀能動性+ 好奇心· 當AI 能夠處理所有可預測的任務時,人類剩下的核心價值就是主觀能動性和好奇心。 · 即:在沒有嚮導的情況下願意修修補補,在沒有許可的情況下敢於構建,在不知道結果如何的情況下願意「弄髒雙手」。 閱讀原文
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