“但这根本不是事实。” 我注意到非技术人员往往不理解中国对CUDA的依赖这一点。所以，我在这里解释一下。 你不可能通过法令或补贴来建立生态系统。即使在“计划经济”中，这也是个棘手的问题，而这正是中国拒绝H20s，甚至对H200s也态度冷淡的原因。你需要人才，大量的人才，来使用你的芯片、服务器、框架、API以及整个架构，来解决前沿问题，提供反馈并做出贡献。通常情况下，有才华的人都有有趣的事情要做，而这些事情通常不是“修复一个过时的平台”。明星效应非常显著，学习曲线也极其陡峭。AMD至今仍在苦苦挣扎！华为理论上可以制造出优秀的芯片。但如果只有华为和科大讯飞使用Ascend芯片进行训练，那么这些芯片将毫无用处，因为华为和科大讯飞显然对前沿模型训练一窍不通。 你看，大家都喜欢文峰关于芯片短缺的那句话，但“人工智能竞赛”的核心限制因素并非计算能力，而是研发和管理方面的人才。计算能力是DeepSeek的瓶颈，因为他们是天才，毫不夸张地说，是IOI金奖级别的顶尖人才。他们拥有所需的一切人才，只是缺少实现其愿景所需的GPU。相反，计算能力并非Meta、微软和亚马逊等巨头的瓶颈，这一点从他们尽管拥有比DeepSeek高出1000倍甚至更多的计算能力，却仍然开发出垃圾级模型就能看出。大多数实验室一边抱怨计算能力不足，一边开玩笑说“啊啊啊，我想要GPU，冲啊！”，尽管他们显然无法匹敌拥有远超2048个H800的成熟V3，但他们只是在掩饰自己的不足。他们的瓶颈不在于浮点运算能力，而在于人才不足。这就是2025年末的现状，届时盲目扩容时代将走向终结，正如伊利亚和他的信徒们所宣布的那样。是时候更新你的先验知识了。 顺便一提，我认识的DeepSeek工程师中至少有两位是前英伟达实习生。你觉得他们更喜欢从事什么方面的工作？ 只要中国能够稳定地获得英伟达芯片，就会非常直接且极其严重地减缓其自主技术栈的发展，因为几乎所有顶尖人才都会涌向使用英伟达芯片的实验室，在那里他们可以毫无阻碍地从事前沿研究并取得世界一流的成果，而不是和昏昏欲睡的华为实习生一起调试CANN-ONNX。就这么简单。 他们不是毛泽东时代的社会，他们不可能让一个在CodeForces上拿了3500分、头像动漫风格、在NeurIPS上发表过顶级论文的骄傲的自闭症患者去CANN瞎混，他只会离开，要么去更理智的实验室，要么直接去美国。这种情况由来已久，而这正是习近平对H200采购施加限制和不便的原因——他想让留下来的人别无选择，只能帮助国内芯片制造商。你可能会因为对通用人工智能（AGI）的时间表和发展轨迹存在分歧而认为这项政策是错误的。没问题。但这就是中国的政策。华为、寒武纪和其他公司都受到了英伟达的巨大冲击。再加上AMD，这家公司似乎终于开窍了，这实际上是对他们十年内开发出替代美国架构能力的全面打击。 我对中国最终的结局还是比较乐观的。他们总会找到解决办法的。我这么说只是因为这种粗鲁又自以为是的误解让我感到恼火。别装了，把他们锁定在你的系统里是有价值的。你自己看着办吧。
