@lisamahapatra 我发起这个讨论的灵感来源于我目前正在进行反规范化以提高速度。相关表现在足够大,而且数据模型也足够稳定,不再处于变化状态,因此进行一些策略性的反规范化可以带来显著的性能提升,并且可以通过 EXPLAIN ANALYZEa 进行验证。
@lisamahapatra 是的,如果数据模型稳定,视图就非常棒,而且这确实只是一个体验问题,而不是性能问题。当模型稳定下来,我们不再需要在代码中编写连接操作的灵活性时,要么使用反规范化(为了性能),要么使用视图(为了体验)。
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共 2 条推文 · 2025年12月9日 15:01
@lisamahapatra 我发起这个讨论的灵感来源于我目前正在进行反规范化以提高速度。相关表现在足够大,而且数据模型也足够稳定,不再处于变化状态,因此进行一些策略性的反规范化可以带来显著的性能提升,并且可以通过 EXPLAIN ANALYZEa 进行验证。
@lisamahapatra 是的,如果数据模型稳定,视图就非常棒,而且这确实只是一个体验问题,而不是性能问题。当模型稳定下来,我们不再需要在代码中编写连接操作的灵活性时,要么使用反规范化(为了性能),要么使用视图(为了体验)。