来自 宝玉（@dotey）的推文线程

AK 建議你跟LLM（大語言模型）對話時，少用「你」怎麼看，而是先問問這個領域的專家是誰，然後讓AI 模擬這個領域的專家回答問題，這樣能得到更好的效果。 2年多前Andrej Karpathy在State of GPT也說過類似的話。 （見評論） Andrej Karpathy： 千萬別把大語言模型(LLMs) 當作是一個活生生的“實體”，要把它們看作是超級強大的“模擬器”。 舉個例子，當你想要深入探索某個主題時，千萬別問： “關於xyz，你怎麼看？” 因為根本就不存在什麼「你」。 下次試試換個問法： “如果要探討xyz 這個話題，最合適的一群人（例如專家或利益相關者）會是誰？他們會說些什麼？” 大語言模型可以信手拈來地引導和模擬各種各樣的視角。但它並不像我們人類那樣，是經過長時間對xyz 的「思考」和沈澱，才形成自己的觀點的。 如果你非要用“你”這個詞去強行提問，模型就會被迫根據它微調(finetuning) 數據的統計規律，調用一種隱含的“人格嵌入向量(personality embedding vector)”，然後扮演這種人格來給你模擬一個答案。 (註：簡單來說，當你問「你」時，AI 只是根據訓練資料中最常見的回答模式，戴上了一個「大眾臉」的面具來配合你，而不是它真的產生了一個擁有自我意識的人格。) 這樣做當然沒問題，你也能得到答案。但我發現很多人天真地把這歸結為“去問問AI 怎麼想”，覺得這事兒特玄乎。其實一旦你明白了它是如何模擬的，這層神秘的面紗也就被揭開了。