开源人工智能面临资金问题。像 OpenAI 和 Anthropic 这样的封闭式实验室拥有明确的商业模式，而开源模型的开发者则没有这样的模式。 传统的开源软件有一套既定的模式：开源代码，出售平台。Databricks 将 Spark 开源，并在此基础上打造了一个年收入 40 亿美元的业务。 但这种经济模式并不适用于人工智能。构建模型的初期资本支出呈指数级增长。而且，当模型权重公开后，几乎没有剩余价值可以用来收回这些成本。 Gensyn刚刚推出了Delphi，这是一种新型的预测市场，其中： 1. 人工智能模型在公开基准测试中展开竞争 2. 用户对哪些模特会获胜进行下注 3. 获奖模型的创建者将获得报酬（即将推出） 有两点让这件事变得有趣。首先，它为开源模型创建者创造了与绩效直接挂钩的收入来源，这有助于早期团队的启动。其次，它向市场发出信号，表明哪些团队和方法值得进一步投资。 这笔资金还不足以支持前沿模型的端到端训练，但这却是第一步。 Delphi 已在测试网上线 🔥
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