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[開源推薦] Claude Diary: “寫日記” + “反思”，提取經驗更新記憶，讓Claude Code 像人類一樣持續學習和自我進化 運作機制：模仿人類的學習閉環系統巧妙地借鑒了認知科學和AI 領域的學術成果（CoALA 架構和斯坦福的Generative Agents 論文），透過以下三個步驟實現記憶的固化： 1. 記錄(Capture / Diary) · 動作：透過/diary 指令（手動或在長會話壓縮時自動觸發），讓Claude 總結目前會話的關鍵點。 · 內容：包括完成了什麼、設計決策、遇到的挑戰、使用者的明確偏好以及程式碼審查（PR）的回饋。 · 儲存：儲存為Markdown 格式的日記文件。 2. 反思(Reflect) · 動作：透過/reflect 指令，讓Claude 閱讀過去的日記，尋找重複出現的模式或違規行為。 · 目的：從具體的「流水帳」中提煉出通用的「原則」。例如，從一次具體的「程式碼命名錯誤」中，提煉出「並在未來避免此類命名衝突」的通用規則。 3. 更新記憶(Update) · 結果：將提煉出的規則以精簡的單行列表形式，自動更新到使用者的系統指令檔案（~/.claude/CLAUDE.md）中。 · 意義：這意味著在未來的所有會話中，Claude 都會「記得」這些新學到的規則。 實際應用場景作者分享了他在使用工具一個月後的實際收益，非常有參考價值： · Git 工作流程：AI 學會了作者喜歡的原子化提交風格和分支命名規格。 · 程式碼品質：透過反思PR 評論，AI 學會了避免特定的反模式。 · 測試習慣：AI 學會了先執行針對性測試以獲得快速回饋，然後再執行完整測試套件的策略。 · 自我修正：當CLAUDE. md 中的規則被忽略時，反思機制會辨識出違規行為，並強化相關指示。 閱讀原文