SplatPainter：通过测试时训练，从 2D 编辑交互式地创建 3D 高斯分布 贡献： 1. 一种新型前馈编辑框架：我们引入了 SplatPainter，一种用于 3DGS 交互式连续编辑的状态感知前馈模型。通过利用 TTT，我们的方法迭代地融合来自 2D 视图的用户编辑，直接更新紧凑且特征丰富的 Gaussian 表示的属性，而无需破坏性地重新生成。 2. 多功能且直观的应用：我们通过两个新颖且实用的应用来评估我们的框架：高保真局部细节细化和一致的全局重新光照。这种统一的方法使用户能够精确控制精细的纹理细节以及二维编辑带来的整体外观变化。 3. 交互式速度下的卓越性能：通过大量实验，我们证明 SplatPainter 在质量和速度方面均显著优于现有方法。我们的方法能够在交互式运行速度下实现卓越的视觉效果，使其成为在 3D 内容创作中实现流畅、实时创意工作流程的真正实用解决方案。
论文链接：htarxiv.org/abs/2512.05354目链接：https://t.co/9lt4aJl1va