同意持续学习非常重要，但人们似乎只有问题，却没有确切的答案。 神经免疫学的其他重要观点（另见我本周早些时候关于子代理 RLaaS 的评论） 研究人员*出人意料地并不关心： - Deepseek OCR - Muon/MuonClip - mechinterp 世界模型 - 训练后（！？） - 中国实验室 人们对……持积极态度 - 新架构：嵌套 Transformer，混合模型（线性属性/SSM/稀疏性与完全属性混合） 纳米香蕉 GPT-OSS 机器人技术 - xAI，人类学 - 伊利亚出庭作证 > 伊利亚播客 强化学习环境和人工智能在科学领域的应用是否被过度炒作？/很难将实际进展与资金投入带来的兴奋情绪区分开来。 *除了那些特定领域的专家之外。需要特别说明的是，我并不是说他们被过度吹捧，这只是我的个人感受。基本上，我对其中大多数观点都比大多数人更看好，开始觉得我的观点与专业研究人员的观点有所不同，也更有见地，这种感觉真的很好。
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