42/100 看懂AI 給的報告就是真的入門AI 程式了 和會員@Danielshi1 聊的時候擴展的經驗 千萬不要讓AI 直接寫程式, 而是要讓AI 先出一份報告, 看三層 第一層：真偽辨析（Reality Check）—“它是不是在忽悠我？” 確定它是真查庫了，還是寫死的假數據；是真調了接口，還是在模擬返回。 AI 就算是GPT-5 或Claude 4.5，都有「幻覺」或「偷懶」的毛病。有時候為了讓你滿意，它會寫一段看起來很像程式碼的「偽代碼」。這叫Operational Risk（操作風險）控制。這是及格線。如果這一層不過關，系統上線就是事故現場。 第二層：架構美學（Code Aesthetics）—“這玩意兒以後能改嗎？” 代碼乾不乾淨。這確實需要“多看”，也就是所謂的“語感”或“品味”。 AI 寫的程式碼有時候像「堆屎山」。功能雖然實現了，但變數名亂起（例如var a, b, c），或是把所有邏輯塞進一個幾百行的函數裡。 這叫Technical Debt（技術債）管理。如果不具備這一層美學，你的專案就是「一次性」的。今天跑得通，下週你想加個新功能，發現根本無從下手，只能推倒重來。 第三層：方案價值（Product Solution）—“這真的是用戶需要的嗎？” 產品設計方案是否合理。 這是AI 目前最弱的地方，也是你最不可取代的地方。 AI 是個「Yes Man」： 你讓它做一個「使用者輸入密碼後直接把密碼明文顯示在螢幕上」的功能，它會立刻給你寫出來，程式碼可能很優雅（第二層），邏輯也沒錯（第一層）。 但你是「把關人」： 你得一眼看出來，「不對，這在產品邏輯上是反人類的，而且有安全隱患」。或者，“這個流程太繁瑣了，用戶點三下才能看到結果，能不能改成一步到位？” 這叫Strategic Alignment（戰略對齊）。你在用商業邏輯和使用者體驗去約束技術實現。 說白了還是「包工頭」不需要去「搬磚」, 但是牆砌沒砌對得清楚, 水泥標號得清楚. 甚至, 你得去和他對線, 挑戰AI, 質問它, 讓他每一個結論要給出具體的證據, 甚至精確到代碼行數. ---廣告時間--- 最近開了知識星球「海哥和他的小夥伴們」 - （連結在留言區）。 如果你是 - “想學AI程式設計的產品經理/產品負責人”，想順手做一些開發工作。 - “沒有深入使用AI 的程式設計師”，想了解一線AI 程式設計師是怎麼看每個AI 工具的功能，快速上車。 - 「想學vibe coding 小白」，想研究怎麼做個能用的項目，更快學會程式設計新範式。 那麼我的星球可能對你有比較大的幫助。 另外，前一百名附贈和海哥1v1 手摸手遠程會議暢聊AI，之前的會員聊完甚至還有加鐘的需求
