来自 Francois Chaubard（@FrancoisChauba1）的推文线程

昨晚，我和@agupta在#NeurIPS2025大会上招待了14位来自美国顶尖学术实验室的教授，共进晚餐。许多教授都表示学术界的计算资源“令人厌恶”。出于好奇，我查阅了一些统计数据。这简直太疯狂了。如今，要想开展有意义的人工智能研究，每个学生至少需要1个GPU。说实话，可能需要8个以上。最好的大学（普林斯顿大学）每个学生也只有0.8个GPU。斯坦福大学是0.14个GPU。马洛（斯坦福大学的“超级集群”）整个计算机科学系只有248个H100 GPU。而每个前沿实验室都拥有超过10万个GPU。 这个问题需要解决。