我从@cohentomer（LinkedIn首席产品官）那里学到的最重要的几点： 1. 根据领英的数据，到2030年，你目前工作所需的技能中有70%将会发生变化。无论你是否计划换工作，你的工作都在发生变化，唯一的问题是你是否能够跟上时代的步伐。 2. 产品开发本身并不复杂——是流程把它复杂化了。产品开发本身很简单：研究问题、设计产品、编写代码、发布产品，然后迭代。但随着时间的推移，公司把每个步骤都细分成几十个子步骤，需要多个团队、评审和职能部门参与。 3. LinkedIn 用“产品构建者”助理项目取代了原有的助理产品经理项目，该项目旨在让员工同时学习编程、设计和产品管理。从 2025 年 1 月起，新员工从入职第一天起就要学习这三项技能，而不是专注于某一方面。这标志着企业人才培养方式的根本性转变。 4. 为人工智能代理提供精心挑选的“黄金案例”远比让它们访问所有内容效果更好。LinkedIn 曾尝试让人工智能工具访问其所有内部文档和数据，结果惨败——人工智能无法判断哪些内容重要，导致结果不可靠。关键在于精心挑选最佳案例和最高质量的信息。质量比数量更重要。 5. 顶尖人才比表现不佳的员工更积极地使用人工智能工具，这使得优秀人才更加出色。与人们预期人工智能会帮助表现欠佳的员工迎头赶上相反，LinkedIn 的顶尖人才最积极地使用这些工具。人工智能似乎增强了现有能力，而不是使竞争环境趋于公平，顶尖人才天生就有一种动力，那就是始终走在行业前沿。 6. 衡量人工智能价值的公式为：实验数量 × 质量 ÷ 发布时间。该框架有助于评估人工智能的实施是否真正有效。成功意味着团队可以开展更多实验，产出更高质量的成果，并缩短从构思到发布的时间——这三个因素必须同时提升。 7. 人工智能的普及应用，20%取决于技术，80%取决于变革管理。只有大约5%的员工会主动接受尖端工具。绝大多数员工需要通过文化变革获得积极的支持：更新绩效考核、公开庆祝成果、提供专门培训，以及领导者亲自演示工具而非委派他人。在期望生产力提升之前，你需要给员工时间去适应和投入。 8. 团队每周已经节省了数小时，并完成了以前无法完成的工作。设计师可以直接编写代码和修复漏洞，产品经理可以构建自己的仪表盘——这些任务以前都需要等待其他团队。LinkedIn 的维护代理现在可以自动修复近 50% 的构建失败，无需人工干预。随着工具的日趋成熟，这些跨职能能力正在不断涌现。 9. 在人工智能时代，建设者最重要的技能恰恰是最人类的：远见、同理心、沟通能力、创造力和判断力——其他一切都可以自动化。虽然人工智能可以处理研究、数据分析、编码和设计，但人类在五个关键领域仍然表现出色：远见（对未来有清晰的愿景）、同理心（理解未被满足的需求）、沟通能力（凝聚他人力量）、创造力（发现显而易见之外的可能性）和判断力（在模糊不清的情况下做出高质量的决策）。 10. 不要等待许可或完美条件才开始行动。无论你是领导者还是普通员工，等待正式项目或组织架构调整都意味着落后。立即开始使用人工智能工具，积累成功案例，并展示其潜力。这其中的利益是一致的：组织需要能够快速适应的人才，而你也需要保持职业竞争力。
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