来自 GDP at NeurIPS 2025（@bookwormengr）的推文线程

范索伊斯的分析难得一见地糟糕。人工智能/深度学习模型需要如此多的参数，是因为它不仅要记住给定的微分方程，还要记住许多其他方程和公式。它可以解释公式及其背后的历史，还可以解释如何应用它。 所以这些参数加在一起可以记住数十亿个信息。