这基本上是一份没有获得授权的实验室名单，以及快速跟进者名单。 RLVR 为小型开源模型带来优势 始终是对去年 alpha 版本的概述。未提及 GRM。 Math-V2 看起来并不“非常新颖”。事后看来，我认为它的重要性将与 Math-V1 不相上下。
GRM 曾经意义重大，但鲜有人关注，尽管它与 DeepSeek R1 版本发布后的炒作浪潮几乎同时出现。Math-V2 和 V3.2 都借鉴了它的理念。这一点终将得到认可。创新成果的传播速度总是异常缓慢。
正在加载线程详情
正在从 X 获取原始推文，整理成清爽的阅读视图。
通常只需几秒钟，请稍候。