可重亮全息角色：从稀疏视图中捕捉和重亮动态人类表演 贡献： • 可重新照明的全息角色：第一种通过稀疏的驱动摄像机在推理过程中重新照明未见动作，实现逼真的人类表演的方法。 • RelightNet 和物理信息特征图：一种基于 Transformer 的网络，可在单次前馈过程中高效计算渲染方程。它将光传输建模为环境图和局部物理信息特征之间的交叉注意力，对几何形状、反照率、阴影和视角方向进行编码。 • 数据集及采集策略：我们开发了一种数据采集策略，并构建了一个大规模、多视角的人体动态全身重新照明数据集。该数据集包含五名受试者在超过 1000 种自然光照条件下的拍摄数据，我们计划将其作为基准数据集公开发布。
论文链接：htarxiv.org/abs/2512.00255目链接：https://t.co/gghifts0X7
