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學習LangGraph 建構AI Agent 時，官方文件雖然全面但缺少中文資料，上手門檻比較高，想找個系統的中文教學不太容易。 最近發現Dive into LangGraph 這份開源中文教程，從零開始講解如何用LangGraph 建立智能體應用。 教學聚焦ReAct Agent 的核心概念，透過實際程式碼範例展示從簡單對話到工具呼叫、權限控制、結構化輸出等完整開發流程。 線上閱讀：https://t.co/yityAcblEw 配套完整的Python 程式碼倉庫和依賴環境配置，每個範例都可以直接執行驗證。教程使用阿里百煉平台的模型，降低了學習成本。 如果你想深入理解LangGraph 的工作原理，而不只是呼叫幾個API，這份教學值得仔細學習。