来自 Alexander Doria（@Dorialexander）的推文线程

玩笑归玩笑，我是认真的。以前没人研究过超微型架构，而从这个角度出发，你可以构建出极端的变形体以及许多其他特性不明的奇特形状。这是认知核心的一种可能科技树。

不确定这是否合适，但或许也适用于无分词器训练。可调节维度的向量表示比固定维度的词元表示要好得多。