chatgpt 上未解决的问题： • 如何才能最好地将实用工具类应用转型为习惯养成类应用？大规模应用时，以文字为主的实用工具类产品的用户参与度上限是多少？ • OpenAI 是否有一些广告模型是 Meta 在几个季度内无法复制的？OpenAI 的哪些数据子集可能更有价值？ • 现有联盟伙伴能带来多少收入？如何避免长期出现的利益冲突（例如，打开 ChatGPT 点餐和打开 DoorDash 点餐）？许多合作关系是否岌岌可危？ • 未来十年，电商领域的“长尾”（例如 Shopify 和 Etsy，OpenAI 已经拥有它们）与亚马逊/沃尔玛相比会如何？“专业人工智能商品”（例如，给我寄一个带有我家人照片的动漫风格相框）能否成为一个足够大的类别，从而显著改变当前的趋势？ 如何优雅地将多模态内容推送集成到主应用程序中（而不是像现在这样，缓慢地将 ChatGPT 变成个性化的图片/视频/端到端语音流（大家都在干嘛！拜托！））？尤其考虑到竞争对手已经从另一个角度占据了广阔的空间（例如，Instagram 添加 AI 助手比 ChatGPT 添加 Instagram 要容易得多）。这真的是唯一的出路吗？或者，类似 Pulse 的主动式实用功能对普通消费者来说是否也同样重要？ Meta什么时候会采取行动？他们等待的时间越长，潜在收益是越高还是越低？ • 群聊（以及类似的“真正社交”功能）仍然是一条值得探索的途径，可以避免上述一些棘手的权衡取舍。OpenAI 的分发渠道能有多大的粘性？将社交和娱乐融合是否是制胜之道？如果是，又有什么能阻止 Meta 复制并抢占先机呢？ OpenAI 何时才能实现目标？硬件能提供帮助吗？ • 谷歌已经掌握了上述大部分要素——谷歌的创新者困境是否可克服，尤其是在搜索、YouTube Shorts 和 Gemini 方面？鉴于谷歌在反垄断诉讼中胜诉，Gemini 的分销竞争是否会更加激烈？消费者是否会像了解 ChatGPT 那样了解 Nano Banana Pro？Gemini 是否安全？谷歌的 AI 概览真的不会蚕食广告点击量吗？ • Meta或Google的部分功能是否会因为人工智能垃圾内容的泛滥而导致用户参与度下降？如果会，是否会有更多用户涌向更个性化、更值得信赖、更封闭的ChatGPT平台？ • 推理能力的提升和模型效率的提高是否比免费套餐的盈利模式发挥更大的作用？大多数消费者解决问题并不需要太多的智能——何时才能实现大部分的推理，从而将计算成本转移到消费者设备上？其中有多少问题可以通过模型路由在软件层面得到解决？ • 我应该问一个关于苹果公司的问题吗？为什么？ • 上述观点是否过分低估了 OpenAI 的突破性努力和正在进行的企业交易？考虑到文化变革，我们应该将 OpenAI 的“元化”视为成败的关键转折点，还是应该将其视为一种明智的对冲策略，有助于其顺利度过未来几年？ • Fidji拯救了Instacart，使其从一家在疫情期间亏损的“宠儿”转型为一家成功上市并持续盈利的公司。Fidji能否拯救OpenAI？
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