NVIDIA 官方回應:恭喜Google AI 進步,同時強調自身領先地位 Google 在AI 領域的快速推進(尤其Gemini 3 模型和TPU 晶片優化),引發市場對NVIDIA 主導地位的討論。 NVIDIA 以積極卻自信的口吻回應,表面上讚揚對手,實際上重申其GPU 平台的無可匹敵優勢。 對Google 的致敬:NVIDIA 開篇表達「欣喜」(delighted),認可Google 在AI 上的「巨大進步」(great advances),並強調雙方持續合作—— NVIDIA 仍為Google 供應硬體。這顯示出NVIDIA 的策略成熟:不搞零和對抗,而是定位為生態夥伴,避免被視為「壟斷者」。 NVIDIA 的核心優勢:核心是宣示「NVIDIA 領先產業整整一代」(a generation ahead)。其GPU 平台是唯一能「運行所有AI 模型,並在所有運算環境中部署」(runs every AI model and does it everywhere computing is done)的解決方案。相較之下,ASIC(專用積體電路,如Google 的TPU)雖針對特定AI 框架或任務最佳化,但缺乏通用性。 效能對比:NVIDIA 突顯其產品在「效能」(performance)、「多功能性」(versatility)和「可互換性」(fungibility)上的全面領先。 ASIC 雖高效,但“專為特定用途設計”,易受模型迭代或框架變化影響,導致靈活性不足。這在AI 訓練/推理場景中至關重要,尤其當下模型多樣化(如從Transformer 到多模態)。 看完後的感受:GPU 是更通用的架構,對規模、用途的應用更廣,個人也能用、超級大廠集群也能用;TPU 是Google 專門做過系統和架構、工具鏈優化的,對大規模集群的性能優化更好,不過小量用戶用不起來,像Deepmind 和Anthropic 這種體量才能體現優勢。 所以感覺GPU 和TPU 不是直接的硬體銷售競爭,TPU 會以Google Cloud 對外提供,雲端算力的競爭。
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