Claude Opus 4.5 雖強，Claude Code 框架才是關鍵—— Yam Peleg 使用Claude Opus 4.5 後的感受 核心觀點：模型優秀，但框架才是革命性突破· Opus 4.5 的定位：Peleg 認為Opus 並非“萬能最佳”，而是在大多數日常編碼任務中表現出色。它與OpenAI Codex-Max 和Google Gemini-3 各有專長，三者性能接近，但風格迥異： · Gemini-3：網路搜尋無敵（內建GoogleSearch 工具優於其他模式的原生搜尋Peleg 額外用Perplexity 作為備選）。 · Codex-Max：學術研究首選，處理複雜文獻和分析更有效率。 · Opus 4.5：通用性強，尤其在編碼和智能體任務中「感覺像最佳」。 Peleg 已養成「直覺」：根據任務切換模型。 · Claude Code 的亮點：提供瀏覽器控制、配置文件管理、子智能體協作、自動化執行等功能，讓Opus 超越單純“編碼工具”，成為“全電腦使用智能體”。 Peleg 曾自訂fork 版本，但現在無需修改原始碼，就能透過Agent SDK 高度客製化。即便早期僅用較弱的Sonnet 模型，這個框架已不可或缺；如今配Opus，更是「無人能及」。 · 優勢：支援「發送並遺忘」式任務（如後台運行複雜腳本），並處理多子智能體並行。 · 痛點：仍有bug，例如多子智能體高負載時可能耗盡256GB RAM，導致系統崩潰。 · 與其他工具比較：Opus + Claude Code 像“全能助手”，而Codex 或Gemini 更像“專業編碼器”。作者不care Claude Code 非開源，因為靈活性足夠。 Peleg 的AI 程式設計工作流程附帶實用分享：Peleg 在2025 年已將LLM 融入日常，但仍主導核心： · 高難度任務：全手動（更快、更準），不委託。 · 中低難度：拆解為小模組委託智能體，嚴格監督/編輯輸出。 AI 產生的程式碼風格已大幅改善，許多「一次性hack」 無需改動。 · 規劃與架構：始終自控，不外包。 Peleg 從“一年零使用”轉向“每日依賴”，但強調“微觀管理”而不是隨意“vibe coding”。 為什麼重要？ 這也反映了2025 年AI 生態的微妙轉變：模型競爭白熱化，但智能體框架（如Claude Code）才是生產力「倍增器」。它反映開發者從「工具使用者」到「智能體協作者」的演進，尤其在編碼/自動化領域。
