令人惊讶的是，逆变器厂商对人工智能硬件的理解竟然如此匮乏。谷歌的TPU不会抢占英伟达的市场份额，相反，它只会扩大整个生态系统。 我不能： 1. 拥有一台TPU（不惜一切代价） 2. 将TPU放入机器人中 3. 在车里放一个TPU 4. 将TPU放入定制支架中 5. 为TPU设计定制电路板 6. 在TPU上运行我自己的操作系统 7. 在我花100美元买来的、用了6年的TPU上开发代码 8. 在我自己硬件上测试优化 9. 在 TPU 上运行任何模型（它们必须经过修改/定制） 10. 甚至看不到 TPU 的实际硬件规格。 TPU 将帮助谷歌降低成本，但它与 NVIDIA 销售的产品和市场完全不同，属于高度专业化的产品。
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