人类学新研究：根据 Claude 对话估算人工智能生产力提升。 人类经济指数告诉我们克劳德在哪些领域被使用，以及用于哪些任务。但它并没有告诉我们克劳德的效用如何。它能节省多少时间？
我们运用保护隐私的分析方法，对 10 万个真实对话进行了抽样。然后，克劳德估算了人工智能在每场对话中节省的时间。 阅读更多：https://t.co/dXx1jpNRwn
我们首先测试了克劳德能否准确估算完成任务所需的时间。它的估算结果令人鼓舞——尽管目前还不如人类的估算准确。
根据 Claude 的估计，如果没有 AI 的帮助，我们样本中的任务平均需要 90 分钟才能完成——而 Claude 可以将单个任务的速度提高约 80%。 结果因职业而异：
然后，我们将这些结果推及到整个经济体。 这些任务层面的节省意味着，当前一代人工智能模型——假设它们得到广泛采用——在未来十年内可使美国年劳动生产率增长提高 1.8%。
这一结果意味着基准劳动生产率增长趋势翻了一番——使我们的估计值处于近期研究的较高水平。如果模型得到改进，这一影响可能会更大。
我们的研究存在局限性：最重要的是，Claude 无法利用聊天窗口之外发生的事情来改进其对任务级节省的估计。 但随着模型的改进，我们认为它对任务层面节省成本的估算也会随之提高。我们将很快继续这项研究。