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[開源推薦] Acontext：智能體上下文資料平台 @memobase_io 團隊最新項目，把智能體的互動、經驗和任務集中存放在一個地方，幫助開發者簡化上下文工程，並顯著提升智能體的效能和可靠性。透過自動觀察任務執行、提取SOP，Acontext 讓智能體能夠從過去的學習中迭代改進，避免重複勞動，實現更穩定的長期表現。 核心功能· 上下文儲存：支援多模態會話，包括文字、圖像等內容，​​以及智慧體生成的工件（如檔案、報告），透過Disk 模組持久化保存。 · 任務觀察：後台「任務智能體」自動追蹤任務進度、使用者回饋和成功率，即時記錄偏好和瓶頸。 · 自學習機制：從完成的任務中提煉SOP，存入類似Notion 的Space 知識庫，以便於後續檢索與重複使用。 · 儀錶板監控：本機Web 介面視覺化顯示訊息流、任務狀態、工件和已學技能，支援技能的資料夾式組織。 · 多提供者相容：無縫整合OpenAI、Anthropic 等SDK，支援Python 和TypeScript 用戶端。 工作原理 Acontext 的流程簡潔有效率：使用者與智慧體互動時，會話資料即時流入Sessions 與Disk；同時，任務觀察器監控執行流程，任務完成後自動分析並將SOP 存入Space。 下次類似任務時，智能體可快速檢索相關技能指導行為，形成閉環學習循環。這種設計特別適合需要長期記憶的智能體應用，如自動化工作流程或多輪對話系統。 開源位址