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[開源推薦] mcp-use: 讓MCP「Code Mode」原生落地 傳統方式的三大痛點 1. 上下文膨脹：所有工具定義一次性載入到模型上下文中，即使許多工具目前任務不需要，也佔用token。 2. 順序執行開銷大：批次操作（如重命名100 個檔案）需要模型重複呼叫工具、等待結果、再呼叫下一次，耗時長、成本高。 3. 模型更擅長寫程式碼而非直接呼叫工具：LLM 產生循環、條件判斷等邏輯時，寫Python 程式碼遠比反覆tool calling 更自然有效率。 Code Mode 的解決方案 Anthropic 和Cloudflare 最近的兩篇部落格提出：讓模型不是直接呼叫工具，而是寫一段Python 程式碼，在受控環境中批次呼叫工具。 例如：重新命名資料夾內所有檔案→ 傳統方式需數十次工具呼叫；Code Mode 下，模型只需寫一個for 循環，一次執行完成。 優點：速度提升數十倍、token 消耗大幅降低、邏輯更靈活。 Anthropic 部落格： https://t.co/n9jcr8Sd9z Cloudflare 部落格： https://t.co/me46r7FwRO mcp-use 專案如何實作Code Mode Pietro 的團隊在他們的開源庫mcp-use 中快速實現了這項功能。 · 使用方式極簡：在建立MCPClient(config=config) 時啟用Code Mode。 · 用戶端會自動向模型暴露兩個特殊工具： 1. 用於動態發現可用MCP 伺服器和工具。 2. 用於執行程式碼（程式碼運行環境中，MCP 伺服器的SDK 已作為Python 模組導入，可直接呼叫）。 · 這完全符合MCP 協定精神，甚至利用了MCP 的標準化、認證和文件優勢，讓Code Mode 可以透過網路安全運作。 mcp-use GitHub 倉庫： https://t.co/YyR3ryEo6z Code Mode 功能文件：