繼上一介紹提到Meta SAM 3D 的物件重建模型，其實SAM 3D 還有另一個專注人體重建的模型。 當工作中要從照片生成3D 人體模型，傳統方法要么需要昂貴設備，要么手腳細節很模糊，處理起來非常麻煩。 現在Meta 開源的SAM 3D Body 正好解決這個問題，它能從單張照片精準重建全身3D 人體網格，包括身體、手部和腳部的完整細節。 基於Momentum Human Rig 參數化表示，不僅能準確估計各種複雜姿態，還支援透過2D 關鍵點和遮罩提示進行互動式調整，即使在遮擋或多人場景下也表現出色。 GitHub:https://t.co/bq4VIQL8J7 專案提供了DINOv3 和ViT-H 兩個高效能模型選擇,還可以與SAM 3D Objects 配合使用建構包含人物和物件的完整場景。 從Hugging Face 下載模型後幾行程式碼即可使用,特別適合遊戲開發、影視製作、AR/VR 應用等需要人體3D 重建的場景。
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